Google запускает AlphaEarth Foundations: новый способ изучения нашей планеты из космоса

В последние годы наблюдение за Землёй претерпело значительные изменения благодаря развитию искусственного интеллекта и повышению доступности спутниковых данных. Google DeepMind в сотрудничестве с Google Earth Engine только что представили AlphaEarth Foundations — модель искусственного интеллекта, которая обещает сделать картографирование нашей планеты проще, чем когда-либо прежде.

Этот новый инструмент не только повышает точность анализа экосистем и изменений окружающей среды, но и открывает возможности для принятия более обоснованных решений по таким ключевым вопросам, как изменение климата, продовольственная безопасность и управление водными ресурсами.

Что такое AlphaEarth Foundations?

AlphaEarth Foundations — это модель искусственного интеллекта, разработанная для интеграции миллиардов точек данных, полученных со спутников наблюдения Земли. Эти данные включают в себя мультиспектральные, тепловые, топографические и другие изображения. Однако одной из основных проблем всегда была фрагментация этой информации: каждый спутник имеет свой собственный формат, разрешение и частоту съёмки.

Эта модель решает эту проблему, создавая так называемое «сателлитное встраивание» : унифицированное цифровое представление, которое синтезирует большие объёмы разнородных данных в формат, понятный алгоритмам. Это похоже на преобразование библиотеки книг на разных языках в единую энциклопедию, к которой легко обращаться с помощью любой компьютерной системы.

Встраивание спутниковых данных: более интеллектуальные карты за меньшее время

Совместно с AlphaEarth Foundations компания Google также запустила набор данных Satellite Embedding, одну из крупнейших и наиболее подробных баз данных наблюдений Земли в мире. Этот ресурс позволяет пользователям гораздо быстрее создавать высококачественные персонализированные карты.

Эти карты — не простые изображения, а интерактивные инструменты, которые позволяют нам увидеть, например, где прогрессирует вырубка лесов, как меняется землепользование в городах или какие районы наиболее уязвимы для продолжительной засухи.

Практическое применение по всему миру

Эффективность этой новой системы уже тестируют более 50 организаций. Ярким примером является бразильская компания MapBiomas, которая использует данные для картирования локальных экосистем и выявления нарушений в Амазонии.

Другим важным примером является Глобальный атлас экосистем, который классифицирует неизведанные экосистемы по таким категориям, как водно-болотные угодья, кустарниковые заросли и пустыни. Эта информация помогает направлять усилия по охране природы и информировать такие организации, как ООН.

Как это может вам помочь, если вы работаете с данными об окружающей среде

Если вы исследователь, учёный-эколог или работаете в неправительственной организации, занимающейся вопросами устойчивого развития, эта технология может изменить ваш подход к работе. Речь идёт уже не только о доступе к спутниковым снимкам, но и о возможности быстро интерпретировать их для выявления закономерностей, составления прогнозов и принятия обоснованных решений.

Например, вы можете:

• Более точно оценить последствия лесного пожара.
• Сравните рост городов в разных регионах.
• Определить районы, подверженные риску опустынивания.

И самое лучшее: все это можно сделать без необходимости обладать глубокими знаниями в области дистанционного зондирования или обработки изображений.

Будущее цифрового картографирования

AlphaEarth Foundations — это не просто технический инструмент. Он представляет собой новый подход к пониманию планетарных изменений в режиме, близком к реальному времени. С помощью этой модели Google подтверждает свою приверженность принципам открытой науки и устойчивого развития.

Подобно гигантскому цифровому увеличительному стеклу, этот ИИ позволяет нам сосредоточиться на конкретных регионах мира, чтобы понять, что происходит, почему и каковы последствия. В условиях климатического кризиса и нехватки природных ресурсов подобные технологии могут сыграть решающую роль в принятии своевременных мер или принятии слишком поздних мер.